https://www.openstreetmap.org/#map=7/35.948/127.736
In [4]:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('서울지역대학교위치.xlsx')
df
Out[4]:
대학교 | 위도 | 경도 | |
---|---|---|---|
0 | KAIST 서울캠퍼스 | 37.592573 | 127.046737 |
1 | KC대학교 | 37.548345 | 126.854797 |
2 | 가톨릭대학교(성신교정) | 37.585922 | 127.004328 |
3 | 가톨릭대학교(성의교정) | 37.499623 | 127.006065 |
4 | 감리교신학대학교 | 37.567645 | 126.961610 |
5 | 건국대학교 | 37.540762 | 127.079343 |
6 | 경기대학교 서울캠퍼스 | 37.300485 | 127.035833 |
7 | 경희대학교 서울캠퍼스 | 37.596195 | 127.052544 |
8 | 고려대학교 | 37.590192 | 127.033184 |
9 | 광운대학교 | 37.619496 | 127.059696 |
10 | 국민대학교 | 37.609641 | 126.997697 |
11 | 덕성여자대학교 | 37.651199 | 127.016160 |
12 | 동국대학교 | 37.557477 | 127.002052 |
13 | 동덕여자대학교 | 37.606320 | 127.041808 |
14 | 명지대학교 서울캠퍼스 | 37.580205 | 126.923445 |
15 | 삼육대학교 | 37.642952 | 127.105476 |
16 | 상명대학교 서울캠퍼스 | 37.602638 | 126.955252 |
17 | 서강대학교 | 37.550944 | 126.941002 |
18 | 서경대학교 | 37.615095 | 127.013111 |
19 | 서울과학기술대학교 | 37.631668 | 127.077481 |
20 | 서울교육대학교 | 37.489961 | 127.016412 |
21 | 서울기독대학교 | 37.600923 | 126.912382 |
22 | 서울대학교 | 37.459882 | 126.951905 |
23 | 서울시립대학교 | 37.583866 | 127.058777 |
24 | 서울여자대학교 | 37.628113 | 127.090457 |
25 | 서울한영대학교 | 37.496541 | 126.851262 |
26 | 성공회대학교 | 37.487232 | 126.825320 |
27 | 성균관대학교 서울캠퍼스 | 37.588227 | 126.993606 |
28 | 성신여자대학교 | 37.591310 | 127.022131 |
29 | 세종대학교 | 37.550260 | 127.073139 |
30 | 숙명여자대학교 | 37.546364 | 126.964831 |
31 | 숭실대학교 | 37.496311 | 126.957460 |
32 | 연세대학교 | 37.565784 | 126.938572 |
33 | 육군사관학교 | 37.623819 | 127.098878 |
34 | 이화여자대학교 | 37.564308 | 126.950179 |
35 | 장로회신학대학교 | 37.550511 | 127.103458 |
36 | 중앙대학교 서울캠퍼스 | 37.505088 | 126.957101 |
37 | 총신대학교 | 37.488623 | 126.966817 |
38 | 추계예술대학교 | 37.562452 | 126.953417 |
39 | 한국방송통신대학교 | 37.578613 | 127.003291 |
40 | 한국성서대학교 | 37.648749 | 127.064320 |
41 | 한국예술종합학교 | 37.604997 | 127.056740 |
42 | 한국외국어대학교 | 37.597319 | 127.057843 |
43 | 한국체육대학교 | 37.519627 | 127.130984 |
44 | 한성대학교 | 37.581785 | 127.010369 |
45 | 한양대학교 | 37.557232 | 127.045322 |
46 | 홍익대학교 | 37.551464 | 126.925011 |
In [5]:
pip install folium
Collecting folium Downloading folium-0.14.0-py2.py3-none-any.whl (102 kB) -------------------------------------- 102.3/102.3 kB 5.8 MB/s eta 0:00:00 Collecting branca>=0.6.0 Downloading branca-0.6.0-py3-none-any.whl (24 kB) Requirement already satisfied: requests in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from folium) (2.28.1) Requirement already satisfied: numpy in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from folium) (1.23.5) Requirement already satisfied: jinja2>=2.9 in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from folium) (3.1.2) Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from jinja2>=2.9->folium) (2.1.2) Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from requests->folium) (3.4) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from requests->folium) (2022.12.7) Requirement already satisfied: charset-normalizer<3,>=2 in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from requests->folium) (2.0.4) Requirement already satisfied: urllib3<1.27,>=1.21.1 in c:\users\user\anaconda3\lib\site-packages (from requests->folium) (1.26.14) Installing collected packages: branca, folium Successfully installed branca-0.6.0 folium-0.14.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
In [6]:
import folium
In [10]:
seoul_map = folium.Map(location=[37.55, 126.98], zoom_start=12)
seoul_map
Out[10]:
Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook
In [11]:
df
Out[11]:
대학교 | 위도 | 경도 | |
---|---|---|---|
0 | KAIST 서울캠퍼스 | 37.592573 | 127.046737 |
1 | KC대학교 | 37.548345 | 126.854797 |
2 | 가톨릭대학교(성신교정) | 37.585922 | 127.004328 |
3 | 가톨릭대학교(성의교정) | 37.499623 | 127.006065 |
4 | 감리교신학대학교 | 37.567645 | 126.961610 |
5 | 건국대학교 | 37.540762 | 127.079343 |
6 | 경기대학교 서울캠퍼스 | 37.300485 | 127.035833 |
7 | 경희대학교 서울캠퍼스 | 37.596195 | 127.052544 |
8 | 고려대학교 | 37.590192 | 127.033184 |
9 | 광운대학교 | 37.619496 | 127.059696 |
10 | 국민대학교 | 37.609641 | 126.997697 |
11 | 덕성여자대학교 | 37.651199 | 127.016160 |
12 | 동국대학교 | 37.557477 | 127.002052 |
13 | 동덕여자대학교 | 37.606320 | 127.041808 |
14 | 명지대학교 서울캠퍼스 | 37.580205 | 126.923445 |
15 | 삼육대학교 | 37.642952 | 127.105476 |
16 | 상명대학교 서울캠퍼스 | 37.602638 | 126.955252 |
17 | 서강대학교 | 37.550944 | 126.941002 |
18 | 서경대학교 | 37.615095 | 127.013111 |
19 | 서울과학기술대학교 | 37.631668 | 127.077481 |
20 | 서울교육대학교 | 37.489961 | 127.016412 |
21 | 서울기독대학교 | 37.600923 | 126.912382 |
22 | 서울대학교 | 37.459882 | 126.951905 |
23 | 서울시립대학교 | 37.583866 | 127.058777 |
24 | 서울여자대학교 | 37.628113 | 127.090457 |
25 | 서울한영대학교 | 37.496541 | 126.851262 |
26 | 성공회대학교 | 37.487232 | 126.825320 |
27 | 성균관대학교 서울캠퍼스 | 37.588227 | 126.993606 |
28 | 성신여자대학교 | 37.591310 | 127.022131 |
29 | 세종대학교 | 37.550260 | 127.073139 |
30 | 숙명여자대학교 | 37.546364 | 126.964831 |
31 | 숭실대학교 | 37.496311 | 126.957460 |
32 | 연세대학교 | 37.565784 | 126.938572 |
33 | 육군사관학교 | 37.623819 | 127.098878 |
34 | 이화여자대학교 | 37.564308 | 126.950179 |
35 | 장로회신학대학교 | 37.550511 | 127.103458 |
36 | 중앙대학교 서울캠퍼스 | 37.505088 | 126.957101 |
37 | 총신대학교 | 37.488623 | 126.966817 |
38 | 추계예술대학교 | 37.562452 | 126.953417 |
39 | 한국방송통신대학교 | 37.578613 | 127.003291 |
40 | 한국성서대학교 | 37.648749 | 127.064320 |
41 | 한국예술종합학교 | 37.604997 | 127.056740 |
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46 | 홍익대학교 | 37.551464 | 126.925011 |
In [18]:
for name, lat, lng in zip(df.대학교, df.위도, df.경도):
print(name, lat, lng)
print()
KAIST 서울캠퍼스 37.592573 127.046737 KC대학교 37.5483449 126.8547974 가톨릭대학교(성신교정) 37.5859218 127.0043275 가톨릭대학교(성의교정) 37.4996227 127.0060653 감리교신학대학교 37.5676455 126.96161 건국대학교 37.5407625 127.0793428 경기대학교 서울캠퍼스 37.30048499999999 127.035833 경희대학교 서울캠퍼스 37.5961951 127.052544 고려대학교 37.59019162 127.03318417123 광운대학교 37.6194965 127.0596958 국민대학교 37.6096409 126.997697 덕성여자대학교 37.6511988 127.0161604 동국대학교 37.5574771 127.0020518 동덕여자대학교 37.6063202 127.041808 명지대학교 서울캠퍼스 37.5802046 126.9234451 삼육대학교 37.6429515 127.1054757 상명대학교 서울캠퍼스 37.602638 126.955252 서강대학교 37.5509442 126.9410023 서경대학교 37.615095 127.0131113 서울과학기술대학교 37.6316684 127.0774813 서울교육대학교 37.4899615 127.0164124 서울기독대학교 37.6009228 126.9123818 서울대학교 37.459882 126.9519053 서울시립대학교 37.5838657 127.0587771 서울여자대학교 37.6281126 127.0904568 서울한영대학교 37.4965411 126.8512616 성공회대학교 37.4872325 126.8253202 성균관대학교 서울캠퍼스 37.588227 126.993606 성신여자대학교 37.5913103 127.0221312 세종대학교 37.5502596 127.073139 숙명여자대학교 37.5463644 126.9648311 숭실대학교 37.4963111 126.9574596 연세대학교 37.565784 126.938572 육군사관학교 37.6238188 127.0988783 이화여자대학교 37.5643079 126.9501786 장로회신학대학교 37.5505112 127.1034577 중앙대학교 서울캠퍼스 37.5050881 126.9571012 총신대학교 37.4886232 126.9668169 추계예술대학교 37.5624515 126.9534165 한국방송통신대학교 37.5786127 127.0032905 한국성서대학교 37.6487485 127.0643199 한국예술종합학교 37.6049973 127.0567397 한국외국어대학교 37.597319 127.057843 한국체육대학교 37.5196266 127.1309837 한성대학교 37.5817849 127.010369 한양대학교 37.5572321 127.0453219 홍익대학교 37.5514642 126.9250106
In [19]:
for name, lat, lng in zip(df.대학교, df.위도, df.경도):
folium.Marker(location = [lat, lng], tooltip = name).add_to(seoul_map)
In [20]:
seoul_map
Out[20]:
Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook
In [21]:
seoul_map.save('seoul_college.html')
In [25]:
for name, lat, lng in zip(df.대학교, df.위도, df.경도):
folium.CircleMarker(location = [lat, lng],
radius = 10,
color = 'white',
fill = True,
fill_color = 'red',
fill_opacity = 0.6,
tooltip = name).add_to(seoul_map)
In [26]:
seoul_map
Out[26]:
Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook
In [ ]:
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[오류] 'jupyter'은(는) 내부 또는 외부 명령, 실행할 수 있는 프로그램, 또는배치 파일이 아닙니다. (0) | 2023.04.09 |