정밀도와 재현율

정밀도와 재현율의 공식

정밀도 = TP / (FP + TP)

재현율 = TP / (FN + TP)

 

 

정밀도( = 양성 예측도) : 예측을 Positive로 한 대상 중에 예측과 실제 값이 Positive로 일치한 데이터의 비율

재현율( = 민감도, TPR) : 실제 값이 Positive인 대상 중에 예측과 실제 값이 Positive로 일치한 데이터의 비율 

 

 

 

재현율이 중요 지표인 경우
- 실제 Positive 양성 데이터를 Negative로 잘못 판단하면 업무상 큰 영향이 발생하는 경우
ex) 암 판단 모델, 보험 사기

 

정밀도가 중요 지표인 경우
- 실제 Negative 음성 데이터를 Positive로 잘못 판단하면 업무상 큰 영향이 발생하는 경우

ex) 스팸메일 여부 판단 모델

 

 

재현율과 정밀도 모두 TP를 높이는데 동일하게 초점을 맞추지만, 재현율은 FN을 낮추는 데, 정밀도는 FP를 낮추는데 초점을 맞춤

이 같은 특성 때문에 재현율과 정밀도는 서로 보완적인 지표로 분류의 성능을 평가하는데 적용됨

가장 좋은 성능 평가 : 재현율과 정밀도 모두 높은 수치를 얻는 것